美國西北太平洋國家實驗室（PNNL）與 Amazon Web Services（AWS）合作，將開發一系列先進的AI工具，以提升美國電網在應對極端氣候、電力需求激增及網路威脅時的可靠性、安全性和經濟效益，並特別關注透過神經符號AI解決大型語言模型的應用挑戰。
為了因應日益增長的電力需求、惡劣天氣與網路威脅，美國能源部旗下的西北太平洋國家實驗室（PNNL）與 Amazon Web Services（AWS）展開合作，共同探索並驗證先進的人工智慧（AI）工具，旨在提升美國電網的可靠性、安全性及經濟效益。
根據合作計畫，西北太平洋國家實驗室的電網專家將與 AWS 合作開發與評估先進的 AI 系統。這些系統將在西北太平洋國家實驗室位於華盛頓州里奇蘭的 Electricity Infrastructure Operating Center 進行測試，並使用安全的混合雲端 AWS 環境。此次合作重點在於改善態勢感知能力、減輕操作員負擔、強化電網韌性，並協助電網適應變動的供需情況。
西北太平洋國家實驗室電力基礎設施主管 Jim Ogle 表示，隨著電力需求快速增加，電網控制中心及營運方式將需大幅演進。透過嚴謹、實用且以人為本的方式應用 AI 等新技術，將能在維持國家電力供應可靠、安全且經濟的同時，推動電網進步。該實驗室在今春稍早啟動的 EVE@PNNL（強化可視性與事件回應）系統，便透過開發即時 AI 分析、模擬環境及感測監測工具來支持這項工作。
大型運算設施如資料中心，正導致電力需求快速成長，有時其耗電量甚至等同於一座小型城市。這些資料中心能在毫秒間造成電力需求的劇烈變化，對現有電網保護系統和操作人員構成挑戰。因此，自動化工具和 AI 系統對於處理這些快速動態、分類資料並將複雜資訊轉化為可操作的見解至關重要。西北太平洋國家實驗室的資料與軟體工程研究員 Todd Hay 指出，人類無法以資料中心運作的速度進行操作，因此需要自動化工具和決策支援系統，包含 AI，來應對這些動態變化。
研究人員特別關注神經符號 AI（Neuro-symbolic AI）來解決大型語言模型（LLM）可能出現的「幻覺」（即基於機率預測詞語而非真正理解產生的錯誤）。神經符號 AI 結合了機器學習與生成式 AI 的模式識別能力，並融入特定主題知識與物理學理解，這對電網應用至關重要。此類工具將能在快速演變的干擾事件中協助操作員做出決策，例如在野火期間優化斷電、在颶風期間維持供電，或保護電網免受攻擊。AWS 聯邦民用健康、科學與政策總監 Jamie Baker 強調，AWS 很榮幸能與西北太平洋國家實驗室合作，共同推動關鍵的電網現代化，以強化美國在 AI 時代的能源基礎設施。
這項合作也支持美國能源部的 Genesis Mission，該任務旨在加速發現並鞏固美國在 AI 驅動科學領域的領導地位，反映美國發展可信賴、具操作相關性的 AI 工具以強化電網韌性與確保關鍵基礎設施安全的國家利益。